0

افشای شبکه کلاهبرداری با استفاده از ردیاب تبلیغات هوش مصنوعی

بازدید 38

افشای زنجیره بزرگ فریب آنلاین با ردپای ردیاب های تبلیغاتی هوش مصنوعی

در چند ماه اخیر، یک شبکه عظیم کلاهبرداری آنلاین که از ردیاب های تبلیغاتی هوش مصنوعی استفاده می کرد، جنجال زیادی به پا کرده است. این شبکه با بهره گیری از بیش از ۱۵ هزار وب سایت، تلاش داشت کاربران را به سرمایه گذاری در پروژه های جعلی و به ظاهر مرتبط با سرمایه گذاری هوش مصنوعی ترغیب کند. در واقع، هکرها با ترکیب تبلیغات هدفمند و الگوریتم های یادگیری ماشینی، توانستند یکی از پیچیده ترین عملیات های کلاهبرداری سایبری سال را راه اندازی کنند.

این ماجرا نشان می دهد که حتی ابزارهایی که برای بازاریابی طراحی شده اند، می توانند به بخشی از زیرساخت جرایم سایبری مدرن تبدیل شوند. کارشناسان هشدار می دهند که ترکیب ردیاب های تبلیغاتی با داده های کاربران باعث شده مسیر شناسایی مجرمان بسیار دشوار شود. تنها یک کلیک روی تبلیغ «سرمایه گذاری با هوش مصنوعی» کافی بود تا قربانیان وارد دنیای فریب شوند.

مطالعه بازی و سرگرمی با عنوان پایان فصل دوم دردویل بران اگین و سرنوشت مت مرداک.

چگونه این شبکه کار می کرد

گزارش ها نشان می دهد این شبکه با ایجاد هزاران وب سایت به ظاهر معتبر، مسیر تبلیغاتی بزرگی برای خود ساخته بود. هر کلیک روی بنر یا تبلیغ، به طور خودکار کاربر را به صفحه ای با طراحی حرفه ای هدایت می کرد که در آن وعده بازدهی بالا از سرمایه گذاری در پروژه های «هوش مصنوعی» داده می شد. در واقع، این سایت ها طوری طراحی شده بودند که حتی کارشناسان امنیتی در نگاه اول به سختی می توانستند تفاوت میان صفحات واقعی و جعلی را تشخیص دهند.

داده ها از طریق ردیاب های تبلیغاتی جمع آوری می شدند، و سپس الگوریتم ها مشخص می کردند کدام کاربر بیشتر مستعد فریب است. بر همین اساس، تبلیغات شخصی سازی شده برای آن ها ارسال می شد تا احتمال کلیک و سرمایه گذاری افزایش یابد.

ردیاب ها؛ ابزار بازاریابی یا سلاح سایبری؟

ردیاب های تبلیغاتی در اصل برای تحلیل رفتار کاربران در فضای آنلاین ایجاد شدند تا شرکت ها بتوانند تبلیغات دقیق تری ارائه دهند. اما همان طور که این پرونده نشان می دهد، همین ابزارها اکنون در دستان مجرمان سایبری به ابزاری خطرناک تبدیل شده اند. وقتی داده های یک کاربر در صدها سایت همزمان ثبت می شود، کنترل روی آن ها عملاً غیرممکن است.

کارشناسان حوزه امنیت می گویند که بسیاری از کلاهبرداری های اینترنتی هوش مصنوعی در سال های اخیر بر پایه همین داده ها ساخته شده اند. مهاجمان از اطلاعات رفتاری، جستجوها و حتی زمان فعالیت آنلاین قربانیان استفاده می کنند تا سناریوهایی بسازند که بیشترین شانس فریب را داشته باشد.

نقش شرکت های تبلیغاتی در ماجرا

موضوع نگران کننده تر این است که بسیاری از ردیاب ها متعلق به شبکه های تبلیغاتی معروف هستند که ادعا می کنند از حریم خصوصی کاربران محافظت می کنند. در برخی موارد، سوءاستفاده از این پلتفرم ها حتی بدون اطلاع خود شرکت ها انجام می شود، اما ضعف در نظارت و بررسی باعث شده مجرمان بتوانند به راحتی میان ساختار تبلیغاتی پنهان شوند.

برخی کارشناسان معتقدند زمان آن رسیده که شرکت های تبلیغاتی آزمون های امنیتی هوش مصنوعی سختگیرانه تری را برای مشتریان خود اجرا کنند. در غیر این صورت، هرچه فناوری پیش می رود، فرصت های کلاهبرداری هم هوشمندتر می شود.

چطور کاربران می توانند از خود محافظت کنند

پیشنهاد متخصصان امنیت سایبری این است که کاربران قبل از هرگونه سرمایه گذاری آنلاین، به منابع معتبر مراجعه کرده و صحت صفحات را بررسی کنند. همچنین نصب افزونه های ضد ردیابی و استفاده از مرورگرهای امن می تواند خطر افتادن در دام این نوع تبلیغات را تا حد زیادی کاهش دهد. هرگز نباید فریب وعده سودهای سریع و «سرمایه گذاری با هوش مصنوعی» را خورد؛ اگر چیزی بیش از حد خوب به نظر می رسد، احتمالاً واقعی نیست.

در نهایت، ماجرای این شبکه ۱۵ هزار سایتی ثابت کرد که دنیای تبلیغات و امنیت سایبری دیگر از هم جدا نیستند. استفاده هوشمندانه از ردیاب های تبلیغاتی هوش مصنوعی می تواند هم ابزار رشد کسب وکارها باشد و هم سلاحی خطرناک در دست مجرمان دیجیتال.

برای دریافت جدیدترین اخبار تکنولوژی با مجله هوش مصنوعی با ما همراه باشید

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاهی توهین آمیز باشد و متوجه نویسندگان و سایر کاربران باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه ی تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه از لینک سایر وبسایت ها و یا وبسایت خود در دیدگاه استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه در دیدگاه خود از شماره تماس، ایمیل و آیدی تلگرام استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد.
  • چنانچه دیدگاهی بی ارتباط با موضوع آموزش مطرح شود تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

بیشتر بخوانید