انفجار مصرف برق در هوش مصنوعی و آینده انرژی جهان
در سال های اخیر، هوش مصنوعی تنها یک ابزار فناورانه نبوده، بلکه به یک غول پرمصرف در دنیای انرژی تبدیل شده است. رشد سریع مدل های زبانی و پلتفرم های مبتنی بر داده، باعث افزایش شدید مصرف برق هوش مصنوعی شده و نگرانی های زیادی درباره تأثیر آن بر آینده انرژی جهان به وجود آورده است. حالا دیگر فقط شرکت های بزرگ یا همان هایپراسکیلرها نیستند که مصرف را بالا برده اند، بلکه حتی استارتاپ ها و سازمان های کوچک نیز سهم بزرگی از این جریان دارند.
انگار رقابت برای آموزش مدل های بزرگ دقیقاً مساوی شده با یک دوئل پرهزینه در زمینه انرژی. دیتاسنترها روزبه روز بزرگ تر می شوند و سیستم های خنک کننده شان برق بیشتری می بلعند، درحالی که زمین با بحران انرژی و تغییرات اقلیمی دست و پنجه نرم می کند.
مطالعه مقاله قبلی در دسته بندی موبایل با عنوان مشخصات فاش شده سامسونگ گلکسی زد تری فولد با زوم دوربین.
مصرف برق هوش مصنوعی چطور دارد اوج می گیرد؟
هزاران سرور در یک دیتاسنتر مدرن برای پردازش و آموزش مدل های AI به کار می روند. هر بار که یک مدل جدید، قدرتمندتر و پیچیده تر معرفی می شود، تقاضای انرژی هم دست کم چند برابر بالاتر می رود. برای مثال، اجرای مداوم الگوریتم های پردازش تصویر، زبان طبیعی یا تحلیل داده، در مقیاس بزرگ، به معنای فشار بی سابقه بر شبکه های برق است.
فشار روی زیرساخت های انرژی
کشورها حالا با یک چالش جدی روبه رو شده اند: توازن میان نوآوری در AI و محدودیت منابع انرژی. بسیاری از متخصصان می گویند اگر این روند ادامه پیدا کند، برخی زیرساخت ها دیگر توان پاسخگویی به همه نیازها را نخواهند داشت. این فشار خصوصاً در مناطقی که انرژی تجدیدپذیر هنوز جایگزین کافی برای منابع فسیلی نشده، بیشتر به چشم می آید.
هوش مصنوعی و تغییرات اقلیمی
این سوال مطرح است که آیا توسعه هوش مصنوعی در نهایت با اهداف جهانی کاهش انتشار کربن در تضاد خواهد بود یا خیر؟ وقتی دیتاسنترها برق بیشتری مصرف کنند، به تبع آن سوخت فسیلی بیشتری هم برای تولید انرژی سوزانده می شود. این روند می تواند به یک معضل بزرگ زیست محیطی تبدیل شود، مگر اینکه شرکت ها از انرژی های پاک و زیرساخت های بهینه تر استفاده کنند.
راهکارهای پیش رو
خوشبختانه برخی نوآوری ها هم در همین مسیر ظاهر شده اند. از معماری های سخت افزاری کم مصرف گرفته تا استفاده از انرژی های خورشیدی و بادی برای نیرو دادن به دیتاسنترها. حتی برخی کمپانی ها در حال ساخت تأسیسات در نزدیکی منابع آبی هستند تا سیستم های خنک کننده شان برق کمتری مصرف کند.
نتیجه گیری
دنیای هوش مصنوعی با تمام جذابیت و کاربردهای بی نظیرش، بهای سنگینی در مصرف انرژی دارد. سوال اصلی این نیست که آیا از این مسیر برمی گردیم یا نه، بلکه این است که چطور با نبوغ و طراحی هوشمندانه، این تقاضای پرهزینه را با منابع محدود انرژی سازگار کنیم. آینده انرژی جهان به تصمیم هایی بستگی دارد که همین امروز درباره مصرف برق هوش مصنوعی گرفته می شوند.
برای دریافت جدیدترین اخبار تکنولوژی با مجله هوش مصنوعی با ما همراه باشید
نظرات کاربران