خیز بزرگ آمازون برای هوش مصنوعی؛ ۳ میلیون GPU انویدیا در راه است
آمازون می خواهد تا پیش از پایان سال ۲۰۲۹ بیش از ۳ میلیون تراشه انویدیا خریداری کند؛ برنامه ای عظیم که ظرفیت پردازشی AWS را برای توسعه هوش مصنوعی، آموزش مدل های زبانی و ارائه خدمات ابری چند برابر می کند. با اجرای این طرح، تعداد پردازنده های گرافیکی آمازون حتی می تواند از شمار کارکنان این شرکت بیشتر شود.
این غول فناوری درحال حاضر حدود ۱.۵۸ میلیون کارمند دارد، اما سفارش تازه AWS تقریباً دو برابر این عدد است. البته قرار نیست تمام این GPUها یک شبه تحویل داده شوند؛ خرید و راه اندازی آن ها طی چند سال انجام می شود و هزاران تراشه H100 و H200 موجود هم همچنان بخشی از زیرساخت آمازون باقی می مانند.
مطالعه مقاله قبلی در دسته بندی کامپوتر با عنوان هوش مصنوعی برای کسب و کارهای کوچک و متوسط و مزایای آن.
رقابت سنگین برای ساخت زیرساخت هوش مصنوعی
پشت این خرید چندمیلیونی، یک رقابت جدی جریان دارد. شرکت های بزرگ فناوری برای آموزش مدل های پیشرفته تر به دیتاسنترهایی نیاز دارند که هزاران پردازنده گرافیکی را به صورت هم زمان کنار هم قرار دهند. هرچه مدل ها بزرگ تر می شوند، نیاز آن ها به توان پردازشی، حافظه و شبکه پرسرعت هم بالاتر می رود.
AWS مدت هاست یکی از بزرگ ترین ارائه دهندگان خدمات رایانش ابری دنیاست، اما رشد سریع سرویس های هوش مصنوعی باعث شده این شرکت سرمایه گذاری روی سخت افزار را جدی تر دنبال کند. مشتریان سازمانی دیگر فقط فضای ذخیره سازی یا سرور مجازی نمی خواهند؛ آن ها دنبال خوشه های قدرتمندی هستند که بتوانند مدل های مولد را آموزش دهند یا در مقیاس بالا اجرا کنند.
در چنین شرایطی، پردازنده گرافیکی انویدیا به کالایی فوق العاده مهم تبدیل شده است. تراشه هایی مثل H100 و H200 برای بارهای پردازشی سنگین طراحی شده اند و به شرکت ها اجازه می دهند پروژه هایی را اجرا کنند که روی سخت افزارهای معمولی بیش از حد کند یا پرهزینه هستند.
آمازون از همین حالا هزاران GPU رده بالا در زیرساخت ابری خود دارد. بااین حال، برنامه خرید بیش از ۳ میلیون تراشه نشان می دهد تقاضای آینده بسیار بزرگ تر از ظرفیت فعلی پیش بینی شده است. این سفارش فقط برای پاسخ به نیاز امروز نیست؛ AWS عملاً دارد خودش را برای موج بعدی مدل های هوشمند آماده می کند.
تعداد GPUها از کارکنان آمازون بیشتر می شود
مقایسه تعداد تراشه ها با کارکنان شاید در نگاه اول کمی عجیب باشد، ولی ابعاد پروژه را خوب نشان می دهد. اگر برنامه اعلام شده طبق زمان بندی جلو برود، تعداد GPUهای تازه خریداری شده تقریباً دو برابر کل نیروی انسانی آمازون خواهد بود.
البته هر تراشه به معنای یک سرور مستقل نیست. دیتاسنترهای هوش مصنوعی معمولاً از سیستم هایی تشکیل می شوند که چندین GPU را در یک سرور جای می دهند و بعد تعداد زیادی از همین سرورها را از طریق شبکه های فوق سریع به یکدیگر متصل می کنند. نتیجه، خوشه ای عظیم است که مثل یک ابررایانه واحد کار می کند.
این توسعه فقط به خرید سخت افزار محدود نمی شود. نصب میلیون ها تراشه انویدیا به فضای دیتاسنتر، تجهیزات شبکه، سامانه های خنک کننده و مقدار بسیار زیادی برق نیاز دارد. درواقع، هزینه نهایی چنین پروژه ای احتمالاً بسیار فراتر از قیمت خود تراشه ها خواهد بود.
مصرف انرژی هم یکی از چالش های مهم است. GPUهای قدرتمند هنگام آموزش مدل های بزرگ برق زیادی مصرف می کنند و گرمای قابل توجهی می سازند. بنابراین AWS باید هم زمان روی تأمین انرژی پایدار، خنک سازی پیشرفته و طراحی مراکز داده کارآمدتر سرمایه گذاری کند.
انویدیا تنها گزینه آمازون نیست
با وجود سفارش بزرگ از انویدیا، آمازون نمی خواهد کاملاً به یک تأمین کننده وابسته بماند. این شرکت تراشه های اختصاصی Trainium و Inferentia را هم توسعه داده تا بخشی از پردازش های مربوط به آموزش و اجرای مدل ها را با سخت افزار خودش انجام دهد.
این رویکرد برای AWS چند مزیت دارد. تراشه های اختصاصی می توانند هزینه برخی پردازش ها را کاهش دهند، کنترل بیشتری روی زنجیره تأمین ایجاد کنند و سرویس های ابری آمازون را از رقبا متمایز نگه دارند. بااین حال، محبوبیت اکوسیستم نرم افزاری انویدیا باعث شده بسیاری از مشتریان همچنان GPUهای این شرکت را ترجیح دهند.
توسعه دهندگان سال هاست با ابزارها و کتابخانه های انویدیا کار می کنند و انتقال پروژه های بزرگ به معماری دیگری همیشه ساده نیست. به همین دلیل، AWS ناچار است ترکیبی از تراشه های اختصاصی و پردازنده های گرافیکی انویدیا را در اختیار مشتریان قرار دهد.
بازار ابری وارد مرحله تازه ای می شود
حرکت آمازون می تواند فشار بیشتری روی رقبا وارد کند. مایکروسافت، گوگل و سایر ارائه دهندگان خدمات ابری هم میلیاردها دلار برای ساخت دیتاسنترهای مخصوص هوش مصنوعی هزینه می کنند. در این بازار، برنده شرکتی است که بتواند توان پردازشی بیشتر را با قیمت بهتر و دسترسی سریع تر ارائه دهد.
برای کسب وکارها، افزایش ظرفیت AWS احتمالاً به معنای دسترسی ساده تر به ماشین های مجهز به GPU خواهد بود. در سال های گذشته کمبود تراشه باعث شده بود رزرو بعضی نمونه های قدرتمند سخت و گران باشد. اضافه شدن میلیون ها تراشه می تواند بخشی از این فشار را کم کند، هرچند تقاضا هم با سرعت بالایی درحال رشد است.
از طرف دیگر، این سرمایه گذاری نشان می دهد تب هوش مصنوعی قرار نیست به این زودی فروکش کند. شرکت های فناوری انتظار دارند استفاده از مدل های مولد، دستیارهای هوشمند، پردازش تصویر و سامانه های خودکار در سال های آینده چند برابر شود؛ و همه این سرویس ها به زیرساختی بسیار قدرتمند نیاز دارند.
در نهایت، خرید بیش از ۳ میلیون GPU یک پیام روشن دارد: آمازون می خواهد AWS را در مرکز رقابت جهانی هوش مصنوعی نگه دارد. اگر این برنامه تا سال ۲۰۲۹ کامل شود، زیرساخت ابری این شرکت نه فقط از نظر تعداد تراشه، بلکه از نظر مقیاس پردازشی وارد مرحله ای کاملاً تازه خواهد شد.
برای دریافت جدیدترین اخبار تکنولوژی با مجله هوش مصنوعی با ما همراه باشید
نظرات کاربران