سرور اقتصادی با ۳۲ پردازنده گرافیکی اینتل؛ رقیبی تازه برای غول های هوش مصنوعی
در دنیای پرشتاب هوش مصنوعی، انتخاب سخت افزاری که قدرت بالا و قیمت مناسب را هم زمان ارائه دهد، به یکی از دغدغه های اصلی شرکت ها تبدیل شده است. بسیاری از کسب وکارها به دلیل هزینه های نجومی کارت های گرافیکی انویدیا، به دنبال جایگزینی مقرون به صرفه تر هستند. حالا یک سرور قدرتمند با ۳۲ پردازنده گرافیکی اینتل و ظرفیت چشمگیر ۷۶۸ گیگابایت حافظه گرافیکی (VRAM)، گزینه ای جذاب برای کسانی است که به دنبال عملکرد بالا در زمینه های یادگیری عمیق و پردازش داده هستند.
این سرور تازه معرفی شده نه تنها هزینه ی خرید را کاهش می دهد، بلکه با طراحی فشرده، به راحتی در محیط های دیتاسنتر قابل استقرار است. توان مصرفی کل مجموعه حدود ۱۰.۸ کیلووات است و توان خنک کنندگی بهینه ای دارد که مانع از داغ شدن دستگاه در بارهای کاری طولانی مدت می شود.
مطالعه مقاله قبلی در دسته بندی کامپوتر با عنوان مزایای مهاجرت از ویندوز 10 به مک برای کسب و کارها.
ویژگی های اصلی سرور جدید
در قلب این سامانه، ۳۲ واحد Intel Data Center GPU Max قرار دارد که به صورت خوشه ای سازماندهی شده اند. این معماری به سرور اجازه می دهد عملیات پردازش موازی را با راندمان بسیار بالا انجام دهد. هر GPU تا ۴۸ گیگابایت حافظه HBM2e دارد که مجموعاً به ۷۶۸ گیگابایت حافظه پرسرعت منجر می شود. این ویژگی، آن را به گزینه ای عالی برای پروژه های بزرگ هوش مصنوعی، پردازش تصویر و تحلیل داده های علمی تبدیل کرده است.
از سوی دیگر، این سرور از شبکه پرسرعت InfiniBand برای ارتباط میان GPUها بهره می برد و از فناوری های نرم افزاری اینتل برای بهینه سازی عملکرد بهره مند است. نکته جالب توجه، سازگاری این سامانه با فریم ورک هایی مانند TensorFlow و PyTorch است، به این معنا که توسعه دهندگان می توانند بدون نیاز به تغییرات اساسی در کدنویسی، از قدرت پردازشی آن استفاده کنند.
مزیت در برابر کارت های گرافیکی انویدیا
همه می دانند که کارت های گرافیکی انویدیا سلطان بی رقیب در بخش GPU برای هوش مصنوعی هستند، اما قیمت بالای آن ها همیشه مانع بزرگی برای شرکت های کوچک تر بوده است. سرور مبتنی بر GPU های اینتل، با قیمتی بسیار پایین تر و مصرف انرژی کمتر، می تواند عملکردی قابل قبول برای اکثر برنامه های مبتنی بر یادگیری ماشینی ارائه دهد. در واقع، شاید همه به بیشترین قدرت بازار نیاز نداشته باشند؛ گاهی تعادل میان عملکرد و هزینه همان چیزی است که شرکت ها به دنبالش هستند.
چشم انداز آینده سرورهای مبتنی بر GPU اینتل
اینتل با توسعه سری GPU Max نشان داده است که قصد دارد سهم قابل توجهی از بازار پردازش گرافیکی را در اختیار بگیرد. اگر این رویکرد ادامه یابد، ممکن است در آینده نزدیک شاهد افزایش رقابت و کاهش قیمت در صنعت سرورهای هوش مصنوعی باشیم. از طرفی، تنوع ارائه دهندگان باعث می شود کاربران گزینه های بیشتری متناسب با بودجه و نیازهای خود در اختیار داشته باشند.
در مجموع، این سرور ۱۰.۸ کیلوواتی با ۳۲ واحد گرافیکی اینتل، نشان می دهد که بازار پردازش AI دیگر در انحصار یک شرکت خاص نیست. برای پژوهشگران، شرکت های نوپا و حتی مراکز داده متوسط، این راه حل می تواند دریچه ای تازه به روی دنیای فرصت ها باز کند.
برای دریافت جدیدترین اخبار تکنولوژی با مجله هوش مصنوعی با ما همراه باشید.
نظرات کاربران